AI Think Lab

🤖 구글이 2026년 2월 19일 공개한 Gemini 3.1 Pro는 단순한 모델 업데이트가 아니라, “복잡한 문제를 더 잘 푸는 AI”를 둘러싼 경쟁이 다시 한 번 뜨거워지고 있음을 보여주는 발표입니다. 공식 블로그에 따르면 Gemini 3.1 Pro는 개발자, 기업, 일반 사용자에게 동시에 확장되는 업그레이드된 핵심 지능으로 소개됐습니다. Google AI Studio, Gemini API, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini 앱, NotebookLM까지 폭넓게 배포된다는 점에서, 연구실 발표가 아니라 생태계 전반에 바로 연결되는 모델이라고 볼 수 있습니다. 구글은 이 모델을 “단순한 답이 충분하지 않은 작업”에 맞춘 제품으로 설명합니다. 📌 발표의 중심 메시지는 추..

🤖 구글이 3월 26일 공개한 Gemini 전환 기능은 겉으로 보면 단순한 편의 기능처럼 보이지만, 실제로는 AI 서비스 경쟁의 성격이 바뀌고 있다는 신호에 가깝습니다. 이제는 누가 더 좋은 답을 하느냐만이 아니라, 사용자가 이미 쌓아둔 맥락과 기억을 얼마나 쉽게 데려올 수 있느냐가 중요한 경쟁 요소가 되고 있기 때문입니다. 구글은 공식 블로그를 통해 다른 AI 앱에 저장된 기억과 채팅 기록을 Gemini로 가져오는 기능을 도입한다고 밝혔고, TechCrunch 역시 이를 두고 소비자 AI 시장에서 사용자를 끌어오기 위한 본격적인 ‘전환 도구’라고 해석했습니다. 📦 이번 기능의 핵심은 두 갈래입니다. 첫째는 ‘기억(memory)’ 가져오기입니다. 사용자는 Gemini 설정에서 새로운 가져오기 옵션을 ..

이미지 생성 AI 쪽은 늘 ‘더 예쁘게’, ‘더 사실적으로’라는 경쟁이 이어졌습니다. 그런데 2026년 2월 말 구글이 공개한 Nano Banana 2 이야기는 방향이 조금 다릅니다. 이번 포인트는 단순 화질 자랑이 아니라, 빠른 속도와 꽤 실용적인 제어력을 한 번에 잡겠다는 데 있습니다. 🍌⚡ 구글 블로그에 따르면 Nano Banana 2는 기존 Nano Banana Pro의 고급 기능과 Gemini Flash 계열의 빠른 반응성을 결합한 이미지 모델입니다. 한마디로 요약하면 “고급 이미지 생성이 이제 답답하지 않다”에 가깝습니다. 예쁜 그림을 한 장 뽑는 것보다, 여러 번 수정하고 바로 다시 돌려보는 사용감 자체를 개선하려는 느낌이 강합니다. 🍌 이름은 장난 같지만, 노리는 지점은 꽤 진지합니다N..

🤖 2026년 3월 26일, 구글은 제미나이(Gemini)로 넘어오려는 사용자를 위해 다른 AI 챗봇의 대화 기록과 개인화 정보까지 옮겨올 수 있는 전환 도구를 공개했습니다. 이번 발표는 단순한 편의 기능 추가를 넘어, 생성형 AI 서비스 경쟁이 이제 모델 성능만이 아니라 ‘사용자 맥락을 누가 더 쉽게 가져오느냐’의 단계로 넘어갔다는 점에서 의미가 큽니다. 📌 핵심은 두 가지입니다. 첫째, 사용자가 기존 AI 앱에 입력했던 선호도·관계 정보·개인 컨텍스트를 제미나이에 옮길 수 있습니다. 둘째, 기존 챗봇의 전체 대화 기록도 ZIP 파일 형태로 업로드해 이어서 활용할 수 있습니다. 구글 공식 설명에 따르면 메모리 가져오기는 설정(Settings)에서 새 가져오기 옵션을 선택한 뒤, 제미나이가 제안하는 ..

구글이 AI Impact Summit 2026을 계기로 내놓은 메시지는 의외로 단순한 신기술 자랑이 아니었습니다. 핵심은 AI의 최전선 성능을 누가 먼저 내놓느냐보다, 공공 서비스와 개발도상국까지 실제 활용 기반을 얼마나 넓힐 수 있느냐에 더 가까웠습니다. 구글은 인도에서 열린 AI Impact Summit을 맞아 인프라 투자, 공공 부문 지원, 과학 연구, 디지털 역량 교육, 언어 접근성 확대를 하나의 묶음으로 제시했습니다. 요약하면 AI 확산의 다음 승부처를 소비자 앱이 아니라 국가 단위 활용 기반에서 찾겠다는 방향입니다. 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 인프라입니다. 구글은 인도에 150억 달러 규모의 기초 AI 인프라 투자를 발표한 데 이어, 미국과 인도, 남반구 여러 지역을 잇는 America-I..

💎 반복적으로 같은 종류의 요청을 던지는 업무에서는 프롬프트 길이가 빠르게 늘어납니다. 메일 초안 작성, 회의 요약, 아이디어 정리, SNS 카피 초안처럼 형식이 비슷한 작업이 계속 이어질수록 매번 역할과 톤을 다시 설명하는 비용도 커집니다. 이때 Gemini의 Gems는 꽤 실용적인 정리 수단이 됩니다. Google 도움말에 따르면 Gems는 특정 목표와 선호도를 담아 두고 반복적으로 재사용하는 맞춤형 지시 세트입니다. 쉽게 말해 “한 번 잘 만든 프롬프트를 작은 전용 비서처럼 재사용하는 기능”이라고 볼 수 있습니다. 첫 번째 팁은 Gems를 분야별보다 결과물별로 나누는 것입니다. 예를 들어 “브레인스토밍 비서”, “회의 요약 비서”, “블로그 초안 비서”, “표준 답변 정리 비서”처럼 결과물 기준으..

🤖 3월 Pixel Drop, Gemini가 이제는 ‘도와주는 AI’를 넘어 ‘실행하는 AI’로 움직이기 시작했습니다 구글이 2026년 3월 Pixel Drop을 공개하면서 Pixel 생태계 안의 AI 활용 범위를 한 단계 더 넓혔습니다. 이번 업데이트의 핵심은 단순한 추천이나 요약이 아닙니다. Gemini가 앱 안에서 실제 작업을 대신 수행하기 시작했다는 점이 훨씬 더 중요합니다. 장보기 주문, 차량 호출, 자주 마시는 커피 재주문처럼 생활형 작업이 대표적입니다. 이제 스마트폰 속 AI는 질문에 답하는 조력자에서, 사용자의 의도를 받아 실제 흐름을 실행하는 운영 레이어로 이동하고 있습니다. 📌 구글 공식 발표에 따르면 이번 업데이트는 크게 세 축으로 정리됩니다. 첫째는 Gemini의 앱 연동 작업 ..

🌍 구글이 2026년 3월 17일 공개한 Gemini API 툴링 업데이트는 겉으로 보면 개발자 편의 기능 추가처럼 보이지만, 실제로는 “에이전트형 AI가 실무에 들어갈 때 무엇이 가장 막히는가”를 정면으로 건드린 발표에 가깝습니다. 공식 블로그에 따르면 이번 업데이트의 핵심은 세 가지입니다. 첫째, Google Search·Google Maps 같은 내장 도구와 개발자 커스텀 함수를 같은 요청 안에서 함께 사용할 수 있게 됐습니다. 둘째, 여러 도구를 오갈 때 이전 도구 결과를 맥락 안에서 이어받는 context circulation이 강화됐습니다. 셋째, Gemini 3 계열에서 Google Maps grounding 지원이 확장됐습니다. 한마디로 모델의 두뇌만 키운 것이 아니라, 도구를 오가며 실..

🌍 구글이 AI를 '잘 만드는 회사'를 넘어 '전 세계에 깔아두는 회사'로 움직이고 있다는 점이 더 선명해졌습니다. 2026년 3월 구글은 공식 블로그를 통해 AI Impact Summit 2026 관련 발표를 공개했습니다. 이번 발표의 핵심은 새 모델 한 개를 내놓는 데 있지 않았습니다. 오히려 인프라, 공공서비스, 과학 연구, 교육, 언어 접근성, 사기 방지까지 AI 생태계를 넓게 묶는 투자 계획을 한꺼번에 제시했다는 점이 중요합니다. 특히 인도와 미국·남반구를 연결하는 디지털 인프라, 공공부문 혁신 지원, 과학 연구 지원, 대규모 AI 교육 프로그램이 동시에 언급됐다는 점에서 이번 발표는 단순한 홍보성 이벤트라기보다 'AI 보급 인프라 확대 전략'에 가깝게 보입니다. 📌 가장 먼저 눈에 띄는 부..

🌍 구글이 2026년 2월 18일 공개한 Responsible AI Progress Report는 겉으로 보면 안전성 보고서 한 편처럼 보이지만, 실제로는 “이제 AI 경쟁은 모델 성능만으로 끝나지 않는다”는 선언에 가깝습니다. 공식 블로그에서 구글은 2025년이 AI가 추론하고 세상을 탐색하는 보다 능동적인 파트너로 바뀐 해였다고 평가했습니다. 그리고 그에 맞춰 리스크 테스트, 완화 절차, 사후 모니터링, 거버넌스 체계를 제품 개발 전 과정에 더 깊이 넣었다고 설명했습니다. 즉, 이번 보고서의 핵심은 멋진 원칙 문구보다도 운영 체계의 실제 내재화에 있습니다. 📌 구글이 계속 강조하는 축은 AI Principles입니다. 하지만 이번 발표에서 중요한 점은 원칙 자체보다, 그 원칙을 어떻게 조직 전체 ..